视频链接：https://mp.weixin.qq.com/s/uMgLJb0_CKvTPn-Dy5_TGA
行业痛点：
1）复杂运行环境下多源状态信息低成本、高效率获取难；
2）新能源及负荷强不确定性下运行态势准确预测难；
3）源—网—荷多主体耦合机理复杂，自适应调度控制难
解决方案：
①多源状态感知；②运行趋势预测；③自适应优化控制。
创新成果 | 人工智能赋能新型配电与轨道交通状态感知技术 | 人工智能赋能新型配电与轨道交通趋势预测技术 | 人工智能赋能新型配电与轨道交通自适应控制技术 |
核心成效 | 状态感知指标：降低数据采集成本60% | 趋势预测指标：源荷趋势预测精度达95%以上 | 调度控制指标：提升系统运行效率10%以上 |
申请国家专利146项，授权国家发明专利70余项，国际专利2项，形成完全自主知识产权体系。葛磊蛟英才副教授所带领的科研团队研究方向为智能配电网态势感知、新能源并网优化控制技术、人工智能赋能配电网/微电网和智能配用电大数据云计算技术等，先后荣获省部级奖24项（其中以第一完成人获得中国能源研究会能源创新奖一等奖1项、天津市科技进步二等奖1项、中国电力建设科技进步奖二等奖1项等），第十届全国高校电工电子基础课程实验教学案例设计竞赛国家二等奖等教学教改成果奖8项；作为项目负责人主持科技创新2030国家重大-青年科学家项目、国家自然科学基金面上/青年、国家重点研发计划项目子课题、国防军工、国家发改委等国家级项目和企业科研项目54项；发表论文180多篇，其中以第一/通信作者在《IEEE Transactions on Smart Grid》、《IEEE Transactions on Power Systems》、《IEEE Transactions on Sustainable Energy》、《ACS Nano》等行业Top期刊上发表SCI论文72篇（全球ESI 1%高被引论文4篇， 0.1%热点论文3篇），教学教改论文2篇，行业顶级会议10篇；编制国际国内行业标准规范6项，授权国家/国际发明专利72项，撰写中英文专著（章节）6本。
配电网+轨道交通
合作方式：专利许可、转让、作价入股等。
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