我校建工学院水利系张晨副教授访学期间联合美国华盛顿大学在水质模型适配性方面取得新进展。广泛应用于各类水资源规划、水环境保护的水质模型能否有效地反映气候和水文情势变化下的河湖生物化学过程？为了回答这一科学问题，在水利学科顶级期刊《Water Resources Research》上发表题为“How Well Does the Mechanistic Water Quality Model CE-QUAL-W2 Represent Biogeochemical Responses to Climatic and Hydrologic Forcing?”。研究选取斯波坎河湖系统，发现典型年验证的水质模型预测较宽气候和水文变化时，模拟的湖泊湖沼过程和溶解氧浓度缺乏敏感响应，提出了今后水质模型准确预测的改进方向。

机理性水质模型被广泛的应用于环境保护规划、环境影响评价、突发污染事件风险评估和预警预报、容量总量控制等，是决策者制定应对方案的常用工具和技术手段。受限于数据资料，模型往往在某些典型年下验证后应用。但是，这样的模型能否有效地响应河湖生物化学过程及水质指标对于气候和水文情势的变化？为了回答这一科学问题，和美国华盛顿大学湖沼学顶级专家Brett教授（在Nature、Science、PANS上发表5篇论文）合作，选取Spokane Rive& Lake Spokane河湖系统，利用上百年的水文数据和近30年的水质监测结果，进行了深入研究。结果表明，在典型年验证的水质模型并不能有效地预测较宽的气候和水文情势下TP-Chla-DO变化，研究为今后水质模型的正确应用提出了改进方向。论文以问句（科学问题）为标题发表在水资源领域顶级期刊Water Resources Research，恰逢美国地理学会AGU的百年庆典活动，有AGU100标志，同时也是以天津大学为第一单位署名的第三篇文章。