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行业痛点
传统的人工采样和实验室化验方式，存在样本有限、间隔长、不能实时反映生产动态的问题；而常见的电导、电容测量方法精度不高，且容易受矿化度影响；放射源传感器虽然测量精度较高，但由于成本昂贵和安全限制，难以实现大规模应用。这些问题严重制约了现场含水率监测的准确性与可靠性，亟需突破性的新技术来支撑油田生产动态管理。
解决方案
针对上述瓶颈，本系统创新性地将新型高频微波传感技术与人工智能算法深度结合，研制出高频在线式智能含水分析仪。该系统实现了0–100%全量程的含水率测量，突破传统测量技术诸多局限，在无需放射源、不破坏管道的前提下，依托自主研发的高频传感系统与深度学习算法实现动态校正与自适应补偿，并结合大语言模型对油井多源生产数据进行状态识别与智能推理，成功解决了传统方法精度低、适应性差、成本高的行业核心痛点。
井口产液含水率测量系统 | 1）电源：DC24V 2）防爆等级：Ex db IIB T6 Gb 3）工作温度：-20~85 ℃ 4）检测原理：高频微波测量法 5）检测时间：1s 6）测量范围：0~100%含水率 7）测量精度：3%（实时误差） 1%（累积误差） 8）工作压力：0-6MPa 9）数据远传方式：RS-485通讯 11) 管道材质：45#碳结钢 12) 管道内径：DN50、DN60 |
团队负责人高忠科，天津大学电气自动化与信息工程学院教授、博士生导师，天津大学人工智能与网络科学研究所所长，国家级人才，英国工程技术学会会士，天津市杰出青年科学基金获得者，全球高被引科学家，中国高被引学者，天津市中青年科技创新领军人才，山东省泰山产业领军人才，入选全球前2%顶尖科学家榜单（斯坦福大学和Elsevier联合发布），获2021年首届强国青年科学家提名（全国40人），入选“全球顶尖前10万科学家”榜单。 主要研究方向为人工智能、大数据分析、新型传感器技术、智能穿戴设备等，已发表SCI检索论文190余篇；在德国Springer出版社出版英文学术专著一部；第一发明人中国发明专利116项，10项已转化。主持国家级、省部级、企业合作项目35项。成果被央视、人民网、央广网、中国日报、中国青年报等多家媒体报道。
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