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行业痛点
能源系统具有显著的延迟性、时变性与扰动性,传统运维控制技术过度依赖固定规则或经验,无法实现精准供能与精细化管理,导致能源系统运行能效偏低、碳排放较高。随着双碳战略的推进,能源系统数字化、智能化、精细化控制管理成为亟需解决的瓶颈问题。
解决方案
针对多场景、多能耦合系统难以协同调度、综合能效偏低等问题,天津大学赵靖副教授团队开展了系统性攻关,形成了自主研发的“云端大模型-边缘实时决策-终端快速执行”的全链条技术体系:
1.基于能源系统运行参数以及内外扰动参数的海量时序数据,融合物理机理与数据驱动方法,构建能源时序数据大模型,包含源-荷预测模型、全系统设备能效模型,能够实时预测并追踪能源系统运行状态,为调度决策提供可靠支撑;
2.基于能源时序数据大模型研发能源大模型AI智控技术,对多场景多设备多能耦合系统实施智慧调度,通过滚动优化推演计算,实现冷-热-电多种能源的协同优化,寻优节能与安全兼顾的多目标调度控制指令;
3.开发智慧能源时序数据大模型管控平台及边缘控制器,具备标准化统一接口,支持多协议数据接入,可与传统能源监测管理类数据平台实现数据流交互,实现设备能效模型、源-荷预测模型以及动态寻优控制指令的可视化,利用云-边-端数据通讯架构,将指令下发至边缘控制器,联动终端设备执行,完成控制链路的闭环实施。

赵靖,天津大学环境学院副教授,长期从事人工智能与能源系统控制的交叉领域研究。主持国家及省部级科研项目10余项,获得天津市科技进步奖二等奖、天津市技术发明奖二等奖、华夏建设科学技术奖一等奖、二等奖、中国房地产业协会科学技术一等奖、中国节能协会技术发明奖二等奖等省部级及社会力量科技奖励6项,发表高水平学术论文60余篇,授权国内发明专利10余项,美国专利2项。团队成果在智慧园区、数据中心、工业企业、建筑楼宇、区域供热等多个场景实现应用,与国家电投集团、中国建筑科学研究院、中国汽车技术研究中心有限公司、天津能源投资集团、天津江天数据科技有限公司、贵州翔明科技有限责任公司、赛力斯集团、奇瑞汽车股份有限公司等央国企及大中型私企建立了合作关系。高耗能工业企业、智慧园区、区域供热、数据中心、建筑楼宇、智能汽车、微电网等。合作方式:专利许可、转让、作价入股等。
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